Результаты поиск по автору: Наместников А.М.
| 1. |
 |
Разработка имитационных моделей в среде MATLAB: Методические указания для студентов специальностей 01719, 351400 / Сост. А. М. Наместников. - Ульяновск, УлГТУ, 2004. - 72 с.
Методические указания разработаны на кафедре информационных систем. Приведены основные методы построения имитационных моделей с использованием системы MATLAB. Представлено большое количество практического материала и примеров, позволяющих создавать собственные имитационные модели, решающие широкий спектр прикладных задач, используя пакет MATLAB. Приведены задания для курсового проекта.
Методические указания предназначены для студентов специальностей 01719, 351400 очной, вечерней, заочной и дистанционной форм обучения.
Дата создания: 19.05.2004; Число обращений: 13161; Дата последнего обращения: 02.01.2025
|
| 2. |
|
Прогнозирование временных рядов: нечеткие модели / Т. В. Афанасьева, А. М. Наместников, И. Г. Перфильева, А. А. Романов, Н. Г. Ярушкина; под науч. ред. Н.Г. Ярушкиной. - Ульяновск : УлГТУ, 2014. - 145 с.
В представленной книге авторы изложили основы теории и свой опыт в области нечетких моделей временных рядов, включая нечеткое разбиение, модели нечетких ВР и нечетких тенденций, а также комбинированные модели. Одним из направлений, обеспечивающим 'интеллектуальную' поддержку специалистов по решению новых задач анализа данных, в том числе и Big данных, является интеллектуальный анализ данных или Data Mining. Теоретические разработки поддержаны практическими программными разработками, которые прошли экспериментальную апробацию.
Дата создания: 19.10.2015; Число обращений: 6431; Дата последнего обращения: 10.12.2024
|
| 3. |
|
Наместников, Алексей Михайлович. Базы данных. Практический курс. В 2 ч. Ч. 1. Объектно-реляционные базы данных на примере PostgreSQL 9.5 : учебное пособие / А. М. Наместников, А. А. Филиппов. - Ульяновск : УлГТУ, 2017. - 113 с.
Дата создания: 30.01.2018; Число обращений: 4099; Дата последнего обращения: 09.12.2024
|
| 4. |
|
Методические указания по выполнению дипломного проектирования по специальности 08080165 Прикладная информатика (в экономике) / сост. О. Н. Евсеева, А. М. Наместников, Е. В. Суркова. -Ульяновск: УлГТУ, 2008. - 28 с.
Указания посвящены изложению основных требований и рекомендаций студентам по выполнению и оформлению выпускной квалификационной работы и подготовке к ее защите.
Предназначены для студентов, выпускаемых кафедрой Информационные системы по специальности 08080165 Прикладная информатика (в экономике).
Дата создания: 03.07.2009; Число обращений: 2553; Дата последнего обращения: 09.12.2024
|
| 5. |
|
Интеллектуальный предиктивный мультимодальный анализ слабоструктурированных больших данных / Н.Г. Ярушкина, И.А. Андреев, Г.Ю. Гуськов и др. - Ульяновск : УлГТУ, 2020. - 220 с.
В представленной книге авторы изложили методы и алгоритмы
интеллектуального предиктивного мультимодального анализа слабо-
структурированных больших данных с учетом контекста, сформированного с
применением онтологических моделей, в том числе нечетких. Рассмотрены
подходы к предиктивному анализу технических систем, проектов программных
систем, поведения пользователей различных социальных медиа. Теоретические
разработки поддержаны практическими примерами, иллюстрирующими
принципы работы предложенных подходов. Описаны программные средства,
реализующие представленные в книге методы и прошедшие экспериментальную
апробацию.
Дата создания: 29.12.2020; Число обращений: 2190; Дата последнего обращения: 07.12.2024
|
|
|
| 6. |
|
Онтологический и нечеткий анализ слабоструктурированных информационных ресурсов / Т. В. Афанасьева, В. С. Мошкин, А. М. Наместников, И. А. Тимина, Н. Г. Ярушкина ; под науч. ред. Н. Г. Ярушкиной. - Ульяновск : УлГТУ, 2016. - 130 с.
Изложены теоретические и практические вопросы в области моделирования слабоструктурированных информационных ресурсов. Данная проблематика тесно связана с задачами извлечения знаний из хранилищ текстовых документов и баз данных временных рядов. Рассматриваются основные подходы к моделированию таких ресурсов на основе онтологий и грануляции временных рядов. Обозначается и решается задача интеграции нечетко-отнологического и логического вывода. Приводится пример применения для управления проектами в области программной инженерии.
Книга может быть полезна студентам старших курсов, магистрантам, аспирантам и специалистам в области анализа данных.
Печатается в авторской редакции.
Дата создания: 24.01.2017; Число обращений: 2152; Дата последнего обращения: 10.12.2024
|
|