Результаты поиск по автору: Крашенинников В.Р.
| 1. |
 |
Математическая статистика : методические указания к типовому расчёту по курсу 'Теория вероятностей и математическая статистика' / сост. В. Р. Крашенинников, М. Н. Служивый. - Ульяновск : УлГТУ, 2012. - 48 с.
Настоящие методические указания составлены в соответствии с программой курса 'Теория вероятностей и математическая статистика' для бакалавриата инженерно-технических специальностей высших учебных заведений. Изложена методика выполнения типового расчёта по математической статистике, дан образец его выполнения, и приведены необходимые справочные данные.
Публикуется в авторской редакции.
Дата создания: 01.03.2013; Число обращений: 6920; Дата последнего обращения: 09.12.2024
|
| 2. |
|
Теория вероятностей и математическая статистика: Методические указания к типовому расчёту. Ч. 2 /Сост.: В.Р. Крашенинников, Л.А. Крашенинникова, В.В. Селиванов. - Ульяновск: УлГТУ, 2003. - 36 с.
Методические указания составлены в соответствии с программами курса высшей математики для инженерно-технических специальностей высших учебных заведений и предназначены для студентов дневного отделения всех специальностей Ульяновского государственного технического университета.
Изложена методика выполнения второй части типового расчёта по теме 'Теория вероятности и математическая статистика' и даны образцы решения задач с предварительным теоретическим обоснованием.
Работа подготовлена на кафедре 'Высшая математика'.
Дата создания: 12.11.2003; Число обращений: 5784; Дата последнего обращения: 29.12.2024
|
| 3. |
|
Крашенинников, В. Р. Статистические методы обработки изображений : учебное пособие / В. Р. Крашенинников. - Ульяновск : УлГТУ, 2015. - 167 с.
В пособии излагаются вопросы построения математических моделей и статистических методов и алгоритмов обработки изображений. Описываются оптимальные и квазиоптимальные решения основных задач обработки изображений (фильтрация, обнаружение, совмещение и распознавание). Особое внимание уделяется адаптивным методам.
Предназначается для студентов, магистрантов и аспирантов по направлению 'Прикладная математика'.
Работа выполнена в рамках задания Минобрнауки России ? 2014/232.
Дата создания: 06.10.2016; Число обращений: 2904; Дата последнего обращения: 05.12.2024
|
| 4. |
|
Основы теории обработки изображений: сборник лабораторных работ/
О-75 Составитель В. Р. Крашенинников.-Ульяновск: УлГТУ, 2004.-35 с.
Сборник лабораторных работ составлен в соответствии с программой курса
'Основы теории обработки изображений' и предназначен для студентов дневной
формы обучения специальности 'Прикладная математика' специализации 'Обра-
ботка изображений' экономико-математического факультета. Сборник охватывает
методы описания и имитации изображений, прогноз, обнаружение объектов. Боль-
шое внимание уделено адаптивным алгоритмам. Сборник можно рассматривать как
приложение к учебному пособию 'Основы теории обработки изображений' В. Р.
Крашенинникова.
Дата создания: 00.00.0000; Число обращений: 1538; Дата последнего обращения: 29.12.2024
|
| 5. |
|
Основы теории обработки изображений: сборник лабораторных работ/
Составитель В. Р. Крашенинников.-Ульяновск: УлГТУ, 2004.-35 с.
Сборник лабораторных работ составлен в соответствии с программой курса
'Основы теории обработки изображений' и предназначен для студентов дневной
формы обучения специальности 'Прикладная математика' специализации 'Обра-
ботка изображений' экономико-математического факультета. Сборник охватывает
методы описания и имитации изображений, прогноз, обнаружение объектов. Боль-
шое внимание уделено адаптивным алгоритмам. Сборник можно рассматривать как
приложение к учебному пособию 'Основы теории обработки изображений' В. Р.
Крашенинникова.
Сборник подготовлен на кафедре САПР.
Дата создания: 12.10.2005; Число обращений: 1495; Дата последнего обращения: 26.12.2024
|
|
|
| 6. |
|
Васильев, К. К. Статистический анализ изображений / К. К. Васильев, В. Р. Крашенинников : под научной редакцией К. К. Васильева. - Ульяновск : УлГТУ, 2014. - 214 с.
Рассматриваются вопросы построения математических моделей и стати-стических алгоритмов обработки изображений. Описываются оптимальные и квазиоптимальные решения основных задач обработки изображений (фильтра-ция, обнаружение, совмещение и распознавание). Особое внимание уделяется адаптивным методам обработки.
Предназначается для специалистов в области извлечения полезной ин-формации из многомерных массивов данных при исследовании космоса и мо-ниторинге окружающей среды, в медицине, навигации и в других приложениях, а также для аспирантов и студентов старших курсов,
Дата создания: 24.02.2015; Число обращений: 837; Дата последнего обращения: 06.12.2024
|
| 7. |
|
Математическая статистика : учебное пособие по курсу 'Теория вероятностей и математическая статистика' / сост. В. Р. Крашенинников, М. Н. Служивый. - Ульяновск : УлГТУ, 2023. - 54 с.
Дата создания: 27.03.2024; Число обращений: 119; Дата последнего обращения: 25.11.2024
|
|