Результаты поиск по автору: Романов А.А.
| 1. |
 |
Прогнозирование временных рядов: нечеткие модели / Т. В. Афанасьева, А. М. Наместников, И. Г. Перфильева, А. А. Романов, Н. Г. Ярушкина; под науч. ред. Н.Г. Ярушкиной. - Ульяновск : УлГТУ, 2014. - 145 с.
В представленной книге авторы изложили основы теории и свой опыт в области нечетких моделей временных рядов, включая нечеткое разбиение, модели нечетких ВР и нечетких тенденций, а также комбинированные модели. Одним из направлений, обеспечивающим 'интеллектуальную' поддержку специалистов по решению новых задач анализа данных, в том числе и Big данных, является интеллектуальный анализ данных или Data Mining. Теоретические разработки поддержаны практическими программными разработками, которые прошли экспериментальную апробацию.
Дата создания: 19.10.2015; Число обращений: 6313; Дата последнего обращения: 20.04.2024
|
| 2. |
|
Конструирование программного обеспечения : учебное пособие / составитель А. А. Романов. - Ульяновск : УлГТУ, 2016. - 126 с.
Представлено базовое описание процедур создания программного обеспечения с использованием методов верификации, кодирования и тестирования компонентов. Рассматриваются инструменты конструирования, а также программные методы и инструментальные системы
Пособие предназначено для студентов направления 09.03.04 'Программная инженерия', изучающих дисциплину 'Конструирование программного обеспечения'.
Дата создания: 13.02.2017; Число обращений: 5859; Дата последнего обращения: 20.04.2024
|
| 3. |
|
Распределенные вычисления и приложения: учебное пособие / составитель А.А. Романов. - Ульяновск : УлГТУ, 2018. - 151 с.
Представлены разнообразные технологии кластерных и грид-вычислений, по созданию многопоточных приложений, а также
содержится базовый материал по представлению моделей распределенных вычислений. Пособие предназначено для студентов направлений 09.03.03 'Прикладная информатика', 09.03.04 'Программная инженерия', изучающих дисциплину 'Распределенные вычисления и приложения'.
Дата создания: 23.08.2018; Число обращений: 3307; Дата последнего обращения: 20.04.2024
|
| 4. |
|
Интеллектуальный предиктивный мультимодальный анализ слабоструктурированных больших данных / Н.Г. Ярушкина, И.А. Андреев, Г.Ю. Гуськов и др. - Ульяновск : УлГТУ, 2020. - 220 с.
В представленной книге авторы изложили методы и алгоритмы
интеллектуального предиктивного мультимодального анализа слабо-
структурированных больших данных с учетом контекста, сформированного с
применением онтологических моделей, в том числе нечетких. Рассмотрены
подходы к предиктивному анализу технических систем, проектов программных
систем, поведения пользователей различных социальных медиа. Теоретические
разработки поддержаны практическими примерами, иллюстрирующими
принципы работы предложенных подходов. Описаны программные средства,
реализующие представленные в книге методы и прошедшие экспериментальную
апробацию.
Дата создания: 29.12.2020; Число обращений: 2086; Дата последнего обращения: 20.04.2024
|
| 5. |
|
Романов, Антон Алексеевич. Тестирование программного обеспечения : лабораторный практикум / А. А. Романов. - Ульяновск : УлГТУ, 2022. - 45 с.
Дата создания: 26.12.2022; Число обращений: 160; Дата последнего обращения: 20.04.2024
|
|
|
| 6. |
|
Романов, Антон Алексеевич. Конструирование программного обеспечения : лабораторный практикум / А. А. Романов. - Ульяновск : УлГТУ, 2022. - 34 с.
Дата создания: 18.01.2023; Число обращений: 139; Дата последнего обращения: 20.04.2024
|
| 7. |
|
Романов, Антон Алексеевич. Проектирование интеллектуальных прогностических систем : лабораторный практикум / А. А. Романов. - Ульяновск : УлГТУ, 2022. - 27 с.
Дата создания: 13.06.2023; Число обращений: 100; Дата последнего обращения: 20.04.2024
|
|
