Электронная библиотека полнотекстовых учебных и научных изданий УлГТУ
Количество публикаций: 5614   Количество изданий: 3325   Авторов: 2992   Обращений к публикациям: 15653779
  Искать:   Область поиска:    Помощь 
Новинки | Популярные | Список авторов | Факультеты | Сведения о регистрации | Издательство | Полезные ссылки
Результаты поиск по автору: Кувайскова Ю.Е.

1. Афанасьева, Т. В. Алгоритмы и программы : учебное пособие / Т. В. Афанасьева, Ю. Е. Кувайскова, В. А. Фасхутдинова. - Ульяновск : УлГТУ, 2011. - 227 с.
Содержание учебного пособия включает информацию по составлению алгоритмов и практическому программированию на языке Turbo Pascal при решении сложных задач, которая может быть использована для подготовки к выполнению контрольных, лабораторных и практических заданий по курсам Программные и аппаратные средства информатики, Информационные технологии, Алгоритмы и структуры данных. Рассматриваются основные этапы решения задач на ЭВМ, основные понятия алгоритмов, средства их предствления, алгоритмы обработки данных, составление программ, реализующих разветвленные, циклические алгоритмы, работа с файлами, множествами и модулями, записями, процедурами, функциями и массивами, объектами. Пособие предназначено для студентов вузов дневной, вечерней, заочной и дистанционной форм обучения.
Дата создания: 17.11.2011; Число обращений: 9726; Дата последнего обращения: 17.07.2019
2. Кувайскова, Ю. Е. Численные методы. Лабораторный практикум : учебное пособие / Ю. Е. Кувайскова. - Ульяновск : УлГТУ, 2014. - 113 с.
Содержание учебного пособия включает краткие теоретические сведения по методам оценки погрешностей приближенных вычислений, численным методам решения нелинейных уравнений, систем линейных и нелинейных уравнений, обыкновенных дифференциальных уравнений, методам интерполяции и аппроксимации таблично заданных функций и методам численного интегрирования. Приведена методика выполнения лабораторных работ и варианты заданий. Пособие написано в соответствии с программами курсов 'Численные методы' для студентов направления 'Прикладная математика' и дисциплине 'Вычислительная математика' для студентов направления 'Информатика и вычислительная техника' и может служить руководством к выполнению лабораторных работ.
Дата создания: 09.06.2014; Число обращений: 8025; Дата последнего обращения: 18.07.2019
3. Кувайскова, Ю. Е. Математические модели экономики. Моделирование потребительского спроса: методические указания для студентов специальности 23040165 / Ю. Е. Кувайскова. - Ульяновск: УлГТУ, 2009. - 28 с.
Указания составлены в соответствии с учебным планом специальности, содержат необходимые теоретические основы и практические аспекты моделирования потребительского спроса. Приведены методические рекомендации по построению модели потребительского рыночного спроса - максимизация порядковой функции полезности при бюджетном ограничении, представлена взаимная задача, заключающаяся в минимизации затрат, обеспечивающих заданный уровень потребления, рассмотрены примеры решения задач, предложены задачи для самостоятельного решения. Предназначены для студентов вузов дневной формы обучения. Разработаны на кафедре Прикладная математика и информатика.
Дата создания: 17.07.2009; Число обращений: 5311; Дата последнего обращения: 16.07.2019
4. Кувайскова, Юлия Евгеньевна. Алгоритмы дискретной математики : учебное пособие / Ю. Е. Кувайскова. - Ульяновск : УлГТУ, 2017. - 99 с.
Учебное пособие посвящено изучению некоторых разделов дискретной математики: алгоритмы оптимизации на графах, теория кодирования и теория конечных автоматов. В пособии представлены краткие теоретические сведения, примеры решения задач, задачи для самостоятельного выполнения, а также методические рекомендации и варианты заданий для выполнения расчетно-графической работы. Пособие предназначено для студентов направления бакалавриата 'Прикладная математика', а также студентов других направлений, изучающих курс дискретной математики.
Дата создания: 07.02.2017; Число обращений: 2222; Дата последнего обращения: 19.07.2019
5. Клячкин, Владимир Николаевич. Сборник заданий по статистическим методам анализа данных : учебное пособие / В. Н. Клячкин, Ю. Е. Кувайскова, В. А. Алексеева. - Ульяновск : УлГТУ, 2016. - 123 с.
В пособии содержатся краткие сведения об алгоритмах статистических методов анализа данных, примеры и задания для выполнения расчетов в среде электронных таблиц Excel и системе Statistica. Для студентов, изучающих курс 'Теория вероятностей и математическая статистика' при реализации основной образовательной программы бакалавриата по направлениям подготовки факультета информационных систем и технологий и инженерно-экономического факультета. Пособие подготовлено в рамках государственного задания ? 2014/232 на выполнение работ в сфере научной деятельности Минобрнауки России.
Дата создания: 06.12.2016; Число обращений: 1893; Дата последнего обращения: 17.07.2019
6. Кувайскова, Ю. Е. Модели, алгоритмы и программное обеспечение обработки техногенных временных рядов : Автореферат дисс. : канд. техн. наук / Ю. Е. Кувайскова. - Ульяновск, 2010. - 22 с.
Дата создания: 04.04.2012; Число обращений: 1483; Дата последнего обращения: 18.07.2019
7. Кувайскова, Юлия Евгеньевна Эконометрика : учебное пособие / Ю. Е. Кувайскова. - Ульяновск : УлГТУ, 2017. - 166 с.
Учебное пособие посвящено изучению основных разделов эконометрики: парная регрессия, множественная регрессия, системы одновременных уравнений, модели временных рядов, также приводится раздел, посвященный адаптивному регрессионному моделированию. По каждой теме в пособии представлены теоретические сведения, примеры решения задач, задачи для самостоятельного выполнения, методические рекомендации и варианты заданий для выполнения расчетно-графической работы. Пособие предназначено для студентов направления 'Прикладная математика', а также студентов других направлений, изучающих курс 'Эконометрика'.
Дата создания: 28.11.2017; Число обращений: 1356; Дата последнего обращения: 19.07.2019
Copyright © 2001 - 2017 Издательство «Венец» УлГТУ
Интеллектуальные компьютерные системы обучения   Графические грамматики   Союз образовательных сайтов